파이썬으로 배우는 통계학 교과서(2판)

공부하면서 항상 까먹는 게 문제라..

이번에는 '파이썬으로 배우는 통계학 교과서'를 골랐어요.

다음 학기에 통계 과목으로도 파이썬을 다룰 줄 알아야 할 것 같아 골라본 책입니다.

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그나저나, 표지가 참 예쁜 것 같아요.

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< 파이썬으로 배우는 통계학 교과서 >

목차

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1. 통계학 기본
2. 파이썬과 주피터 노트북
3. 기술통계
4. 확률과 확률분포
5. 통계적 추정
6. 통계적 가설검정
7. 통계모델
8. 정규선형모델
9. 일반화선형모델
10. 통계학과 머신러닝

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< 파이썬으로 배우는 통계학 교과서 >

포인트

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• 기술 통계와 추론 통계의 필요성

 

 

통계학을 처음 접하면, 기술 통계와 추론 통계가 무엇인지 배웁니다. 이 책에서는 이러한 통계가 왜 필요한지 구체적으로 설명하고 있습니다.

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• 다양한 통계 이론에 대한 설명

 

 

수리통계학 1 뿐 아니라 수리통계학2에서 다룬 최대가능도 추정량, 최대로그가능도와 회귀분석 강의에서 배우는 단순 회귀 예측까지 폭 넓은 분야에서의 통계학 이론을 정의하고 이해하기 쉽도록 설명하고 있습니다.

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• 분산 분석

 

 

저는 파이썬보다 R로 통계학 실습을 자주 하는데, 파이썬을 사용한 구현 방법에 대해 자세하게 나와있어 이해하기 좋았습니다. 특히 분산분석표를 만들고 모델을 해석하거나, 오차와 효과를 분리하는데 파이썬이 보다 쉽게 사용될 수 있음을 알 수 있었습니다.

이미 통계학을 배우고, R로 실습했다면 파이썬으로도 이해하기 쉽게 설명한 부분 중 하나라고 생각합니다.

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< 파이썬으로 배우는 통계학 교과서 >

리뷰

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전체적으로 초보자도 이해하기 쉽도록 구성된 책입니다. 파이썬은 아는데 통계를 모르거나, 통계는 알지만 파이썬을 잘 다룰 줄 모르시는 분들께도 추천드립니다.

저는 공모전 준비하며 잠깐씩 썼던 내용이 나와 꽤 반가웠던 것 같습니다. 책에서는 기초적인 통계부터 데이터마이닝에 사용하는 부분까지도 실습이 나와있습니다.

제 생각에 통계학과 친숙한 분들 중 R로 통계프로그래밍/회귀분석 정도를 다루어보셨다면,

더욱 이해하기 쉬울 것 같습니다.

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​ 파이썬으로 배우는 통계학 교과서(2판)

 

파이썬으로 배우는 통계학 교과서(2판)

 

 

 

"한빛미디어 서평단 < 나는리뷰어다 > 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."