AI 딥 다이브

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딥러닝, 머신러닝을 공부하면서 인공지능 관련 책 위주로 찾다가, 8월의 책은 'AI 딥 다이브' 를 골랐어요.

책보다 매거진 같은 느낌이라, 더 재미있게 읽었어요.

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< AI 딥 다이브 > 목차

총 4개의 파트와, 16개의 챕터로 구성되어 있습니다.

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1. Part 01 : 지능이란 무엇인가, 딥러닝이란 무엇인가
   1. 인공지능의 원리 해명
   2. 사람의 학습
2. Part 02 : 학습 기법
   1. 학습 기법
   2. 강화 학습
   3. 고속화, 저전력화, 인프라
3. Part 03 : 모델과 아키텍처
   1. 생성 모델
   2. 기억의 얼개
4. Part 04 : 애플리케이션
   1. 이미지
   2. 음성
   3. 공간생성/인식
   4. 언어
   5. 제어
   6. 시뮬레이션
   7. 게임
   8. 바이오 생명 과학
   9. 로봇

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< AI 딥 다이브 > 포인트

• PCA와 ICA

 

 

인자 간 분산의 경향에 차이가 없으면 인자를 추출할 수 없는 PCA와 생성 인자로 데이터를 분해하는 ICA에 대해 구체적으로 설명하고 있습니다.

특히 정보원이 정상인 경우와 비정상인 경우를 나누어 구체적으로 수식을 사용하고 있어 이해하기 쉽습니다.

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• 커널 방법을 사용한 비선형 문제 처리

 

 

커널 방법을 설명하기 위한 준비부터 커널 트릭까지에 대한 설명이 순서대로 나와있습니다.

특히 무작위 푸리에 피처 함수인 RFF의 등장과, 푸리에 변환을 수식으로 이해하기 쉽도록 설명하고 있습니다.

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• 강화 학습

 

 

이번 2학기에 배울 강화 학습에 대한 내용도 담고 있습니다.

온라인 강화 학습과, 경험 데이터만을 이용해 환경과의 새로운 상호작용 없이 강화 학습을 실현하는

오프라인 강화 학습에 대해 다룹니다.

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< AI 딥 다이브 > 리뷰

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AI 기술에 대해 키워드 위주로 꼼꼼하게 설명하고 있는 책입니다.

73개의 주제로 나눠 설명하고 있는 만큼 AI 트렌드, 기술에 관심 있는 분들에게 추천드립니다.

특히 Part 04에서는 현재 AI 기술이 어느 분야에서, 어떤 기술을 어떻게 사용하는지 나와있어 동향을 파악하기도 좋습니다.

딥러닝, 머신러닝 기술을 알고 있고 관심이 많은 분들께 추천드리는 책입니다.

 

 

AI 딥 다이브 (hanbit.co.kr)

AI 딥 다이브

 

 

 

 

"한빛미디어 서평단 < 나는리뷰어다 > 활동을 위해서 책을 제공 받아 작성된 서평입니다."