이게 왜 돌아가지 이게 왜 돌아가지

분석 기획1. 분석 기획의 정의실제 분석을 수행하기 전 사전에 계획하는 작업​2. 분석 기획의 특징데이터 사이언티스트의 요구 역량​3. 분석 대상과 방법에 따른 분석 종류| 분석 방법 | 분석 대상 | 분석 대상 알고 있음 | 분석 대상 모름 | | --- | --- | --- | | 분석 방법 알고 있음 | 최적화 | 통찰력 | | 분석 방법 모름 | 솔루션 | 발견 |​4. 목표 시점별 분석 기획과제 중심적 접근 방식빠른 해결speed & testquick & runproblem solving장기적인 마스터플랜 방식지속적인 해결accuracy & deploylong term vewproblem definition​5. 분석 기획 시 고려 사항가용 데이터 고려 : 데이터 확보, 데이터 유형적절한 활용 ..

빅데이터의 가치1. 빅데이터의 가치어떤 인사이트를 발굴하는지에 따라 다름​2. 빅데이터 가치 산정의 어려움데이터 활용 방식 : 누가 썼는지 모름가치 창출 방식 : 전에 없던 가치분석 기술의 발전빅데이터의 영향1. 빅데이터의 영향기업정부 : 미래 대응개인​2. 빅데이터가 가치를 만들어내는 5가지 방식투명성 제고시뮬레이션을 통한 경쟁력 강화맞춤 서비스 제공알고리즘 활용혁신​3. 빅데이터 경영 혁신의 4단계생산성 향상발견에 의한 문제 해결의사결정 향상새로운 고객가치와 비즈니스 창출빅데이터 활용 사례1. 빅데이터 활용 사례기업 혁신 : 구글정부 활용 : 교통정보개인 활용 : SNS​2. 미래의 빅데이터 활용에 필요한 3요소데이터기술인력빅데이터 활용 기본 테크닉 7가지연관 규칙 학습 : 주목할만한 상관관계 찾기 ..

데이터의 정의1. 데이터의 정의바탕이 되는 자료기술적이고 사실적인 의미의 자료​2. 데이터의 특성존재적 특성 : 있는 그대로의 객관적 사실당위적 특성 : 추론, 에측, 추정, 전망을 위한 정보의 근거데이터의 유형1. 데이터의 구분정성적 데이터 : 수치, 도형, 기호 → 기준 명확 O정량적 데이터 : 언어, 문자 → 기준 명확 X​2. 데이터의 종류정형 데이터 : 고정된 틀 O, 연산 O, DB에 저장, 데이터의 수집과 관리 용이반정형 데이터 : 고정된 틀 O, 연산 X, 파일로 저장비정형 데이터 : 고정된 틀 X, 연산 X, NoSQL DB에 저장​3. 암묵지와 형식지암묵지 : 체험으로 습득했지만 겉으로 드러나지 않은 지식형식지 : 암묵지가 표출되어 공유할 수 있는 지식💡 암묵지 → 형식지 : 표출화,..

데이터의 정의 1. 데이터의 정의 바탕이 되는 자료 기술적이고 사실적인 의미의 자료 ​ 2. 데이터의 특성 존재적 특성 : 있는 그대로의 객관적 사실 당위적 특성 : 추론, 에측, 추정, 전망을 위한 정보의 근거 데이터의 유형 1. 데이터의 구분 정성적 데이터 : 수치, 도형, 기호 → 기준 명확 O 정량적 데이터 : 언어, 문자 → 기준 명확 X ​ 2. 데이터의 종류 정형 데이터 : 고정된 틀 O, 연산 O, DB에 저장, 데이터의 수집과 관리 용이 반정형 데이터 : 고정된 틀 O, 연산 X, 파일로 저장 비정형 데이터 : 고정된 틀 X, 연산 X, NoSQL DB에 저장 ​ 3. 암묵지와 형식지 암묵지 : 체험으로 습득했지만 겉으로 드러나지 않은 지식 형식지 : 암묵지가 표출되어 공유할 수 있는 지..