데이터베이스와 SQL

1. 데이터베이스와 SQL : 데이터베이스 알아보기

1. 데이터베이스와 DBMS

• 데이터베이스 : 데이터의 집합
  • 여러 명의 사용자나 응용 프로그램과 공유, 동시 접근 가능
• DBMS : 데이터베이스를 관리하고 운영하는 소프트웨어
  • 엑셀은 여러 사용자와 공유 X → DBMS 아님

2. DBMS의 종류

• 소프트웨어 = 특정 목적 처리를 위한 프로그램

3. DBMS의 발전과정

1. 종이에 펜으로 기록
2. 컴퓨터에 파일로 저장
   • 파일 : 한 번에 한 명의 사용자만 작업 가능
   • 불일치 문제가 발생 가능하지만 소량 데이터 처리 시 속도가 빠르고 사용법이 편리
3. DBMS의 대두와 보급 by 에드거 프랭크 커드
   • SQL : DBMS에서 활용하는 언어

4. DBMS의 분류

• 계층형 (1960) : 트리 형태, 변경이 까다로움
• 망형 (1970) : 계층형 문제 개선, 프로그래머가 모든 구조를 이해해야만 작성 가능
• 관계형 (RDBMS) : MySQL을 포함한 대부분의 DBMS, 모든 데이터가 ‘테이블’이라는 2차원 구조에 저장
• 객체지향형
• 객체관계형

5. SQL

• DBMS에서 사용하는 언어
• 표준 SQL : 국제표준화기구에서 정한 SQL의 표준
  • 표준 SQL이 각 회사 제품의 특성을 모두 포용 X → 표준 SQL 준수, 제품의 특성 반영 가능
  • 표준 SQL 익히면 된다..
• DBMS 제품
  • 오라클 : PL/SQL
  • SQL 서버 : T-SQL
  • MySQL : SQL

 

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1. 데이터베이스와 SQL : MySQL 설치하기

1. MySQL (1994)

• 오라클 사에서 제공하는 데이터베이스 관리 소프트웨어
• 대용량 데이터 관리, 운영 가능
• MariaDB : MySQL 초기 개발자가 오라클 사를 퇴사한 후 만들었다..

2. MySQL 서버와 MySQL 워크벤치의 관계

• MySQL 서버 : 작동은 하지만 화면에 보이지 않음
• MySQL 워크벤치 : MySQL 서버에 접속해서 사용하도록 해주는 도구

3. MySQL 설치

• root : MySQL 관리자 이름

MySQL 설치 오류 해결하기 : 3306 포.. : 네이버블로그 (naver.com) 를 이용해 포트번호 오류를 제거했다.

잘 작동하는지 확인해보기)

• SHOW DATABASES : 데이터베이스 목록 출력 

  

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2. 실전용 SQL 미리 맛보기 : 데이터베이스 모델링

1. 데이터베이스 모델링

• 사물이나 작업을 DBMS의 데이터베이스 개체로 옮기기 위한 과정
• = 테이블로 변경하기 위한 작업
• 폭포수 모델 사용 : 진행 단계 명확, 앞 단계로 돌아가기 어려움

2. 프로젝트 진행 단계

• 프로젝트 : 대규모 소프트웨어를 작성하기 위한 전체 과정
  • 프로그램 < 소프트웨어

3. 소프트웨어 개발 단계

1. 프로젝트 계획
2. 업무 분석
3. 시스템 설계
4. 프로그램 구현
5. 테스트
6. 유지보수

4. 전체 데이터베이스 구성

• 데이터 : 단편적인 정보
• 테이블 : 제품의 데이터를 입력하기 위해 표 형태로 표현한 것
• 데이터베이스 : 테이블이 저장되는 저장소, 각 데이터베이스는 이름이 달라야 함
• DBMS : 데이터베이스 관리 시스템/소프트웨어
• 열 : 테이블의 세로
• 열 이름 : 각 테이블 내에서는 서로 이름이 달라야 함
• 데이터 형식 : 열에 저장된 데이터의 형식. 테이블 생성 시 열 이름과 함께 지정
• 행 : 실질적인 진짜 데이터. 행 개수 == 데이터의 개수
• 기본 키 : 각 행을 구분하는 유일한 열. 1개의 열에 중복되지 않게 지정
• SQL : 구조화된 질의 언어, DBMS에서 소통하기 위한 언어

 

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2. 실전용 SQL 미리 맛보기 : 데이터베이스 시작부터 끝까지

1. 테이블 생성

• 문자 : CHAR 예약어
• 정수 : INT
• 연, 월, 일 : DATE
• Null
• Not Null, NN

  

  

 

 

이런 식으로 테이블을 만든다.

 

2. 데이터 입력하기, 수정과 삭제하기

삭제는 화살표 모양 우클릭하기

 

3. 데이터 활용하기

 

• WHERE 조건 이용하기데이터 행 조회하기 : SELECT 문 활용하기
  • 쿼리창 생성 후 데이터베이스 더블 클릭해서 선택하기!
  • SELECT 열_이름 FROM 테이블_이름 [WHERE 조건]
    • : 모든 열
  • 대소문자 구분 X, 세미콜론 필요(;)

  

  

• where 조건 이용하기

• 

• *중요 용어 *
  • 스키마 = 데이터베이스
  • 문자형 : CHAR
  • 정수형 : INT
  • 널 : Null
  • 널 허용 X : Not Null, NN
  • 입력 : INSERT
  • 수정 : UPDATE
  • 삭제 : DELETE
  • 조회 : SELECT
  • 조건 : WHERE
  • 예약어 : select 등..
  • 세미콜론으로 끝을 표시
  • 인텔리센스 : 워크벤치의 기능

 

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2. 실전용 SQL 미리 맛보기 : 데이터베이스 개체

1. 인덱스

• 시간이 나오는 결과 감소
• 찾아보기 효과
• 인덱스 만들기 전

  

  FULL Table Scan을 이용해서 오랜 시간 걸림

   
• 인덱스 지정하기 : ON 테이블명 ( 열 이름)
  
  • key lookup = 인덱스로 찾음
  • 인덱스 생성 여부에 따라 결과가 달라지는 건 아님. 시간 단축 여부

CREATE INDEX idx_member_name ON member(member_name)

 

 

2. 뷰

• 가상의 테이블, 진짜 테이블에 링크된 개념
  • 크롬 들어가기 ≠ 크롬 더블클릭으로만 실행
• 뷰의 실체 : SELECT 문
• 장점 : 보안 강화, 더욱 간단한 SQL문 사용
• 회원 뷰 만들기

create view member_view as select * from member

 

• 회원 뷰에 접근하기
  • 회원 테이블 접근 결과와 동일.
  • 크롬 더블클릭 = 직접 실행 같은 개념.

select * from member_view

 

 

3. 스토어드 프로시저

• MySQL에서 제공하는 프로그래밍 기능 (코딩 할 수 있다)
  • 여러 개의 SQL 문을 하나로 묶어 편리하게 사용 가능, 조건문과 반목문 등 사용 가능
• 스토어드 프로시저 이전

  

  보기 불편

• 스토어드 프로시저 확인
  • 왜인지 모를 이유로 myProc가 안 돌아가서… myProc2로 대체했다.
    • 데이터베이스 개체 만들기 : create 개체_종류 개체_이름 ~~
    • 데이터베이스 개체 삭제하기 : drop 개체_종류 개체_이름 ~~

delimiter //
create procedure myProc2()
begin
	select * from member where member_name = '나훈아';
    select * from product where product_name = '삼각김밥';
end //
delimiter ;

call myProc2();

 

 

4. 그 외

• 트리거
• 스토어드 함수
• 커서